迄今为止最大规模的新冠肺炎病例分析来了。近日,中国疾病防治控制中心(CDC)新型冠状病毒肺炎应急号召机制流行病学组公开发表了对截至 2020 年 2 月 11 日中国内地报告的共 7.2万病例的流行病学特征展开叙述和分析的报告。了解到,该报告以取名为《新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析》(Vital Surveillances:The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases)的学术论文的方式呈现出:中文版于2月 17日刊出在近期一期的《中华流行病学杂志》上,英文版在 China CDC Weekly 刊登。
用于横断面研究方法分析就研究方法而言,该论文用于了横断面研究(录:所指在某一特定时间对一定范围内的人群,以个人为单位搜集和叙述人群的特征以及疾病或健康状况,是叙述流行病学中应用于尤为普遍的方法)。同时,论文还参照了STROBE声明(即强化流行病学中仔细观察性研究报告质量声明,主要目的是通过规范提高医学报告的质量)。
在该论文中,研究团队对于发病病例,用于描述性统计资料病例的人口学和临床特诊,主要分析了患者特征、病死率、年龄产于和性别比例、疾病传播的时空特点以及所有病例、湖北省以外病例和医务人员病例的流行病学曲线。7.2万病例的基本特征截至 2020年 2 月 11 日,我国内地共计报告了 72314 例新冠肺炎病例,其中发病 44672 事例(61.8%)、疑为 16186 事例(22.4%)、临床临床 10567 事例(14.6%)、无症状 889 事例(1.2%)。经分析,患者年龄主要集中于在 30-69 岁之间(77.8%),轻度患者占到 80.9%(右图分别展出了武汉、湖北和全国的发病病例年龄产于特征)。此外,研究团队还对研究对象的性别、职业、省份、武汉曝露史、基础性疾病、相当严重程度展开了系统分析(如下图),主要数据还包括:51.4% 的患者为男性,48.6%的患者为女性,男性所占到比例略高于女性,性别偏向不显著;卸任人员的细病死率最低,为 5.1%;湖北省发病病例占到 74.7%,细病死率为 2.9%;有武汉曝露史病例占到 85.8%;无基础性疾病患者的细病死率为 0.9%,有基础性疾病的病死率则低得多:心血管疾病 10.5%,糖尿病 7.3%,慢性呼吸道疾病 6.3%,高血压 6.0%,癌症 5.6%;重/中症占到 80.9%,重症病例 13.8%,危重病例 4.7%;危重病例细病死率为 49%,病死率密度为 0.325,即平均值每个危重病例仔细观察 10 天的丧生风险为 0.325。
按照发作时间绘制风行曲线另外,研究团队根据病例的发作时间绘制了风行曲线——从 2019年 12月的小范围曝露传播模式到 2020年 1月的蔓延传播模式。如下图右图,2019 年 12 月科疫情发展早期阶段,病毒在小范围内传播,每天仅有 0-22 事例患者经常出现症状。随后发病病例数从 1月初开始很快下降,在 1月 24-28日超过第一个风行峰,后较慢上升。
但 2 月 1 日经常出现单日发作日出现异常高值,后渐渐上升。不过,发病病例在 2月 4日才超过顶峰。因此,论文认为,发作数很快减少以及更加多的人际传播证据指出,该病毒比 SARS-CoV 和 MERS-CoV 极具传染性。
3019名医护人员病毒感染另外,论文还就医护人员发病、重症、丧生的情况做到了统计分析。据分析,医务人员发作的高峰期在 1月 28日。在为患者获取就诊服务的 422 家医疗机构 3019 位病毒感染的医务人员中,有 1716 事例发病,5 事例丧生。同时,对 1688 名有病情严重程度的发病病例展开分析,武汉有 1080 事例,占到全国医务人员发作总数 64.0%,湖北除武汉外的其他地区 394 事例(占到 23.3%),除湖北外全国其他 30 个省(区/市)214 事例(12.7%)。
值得一提的是,研究人员分析医护病毒感染的原因有可能不存在非职业曝露导致的病毒感染。实质上,此前国家卫健委发布的医务人员病毒感染人数为 1700余名,而本篇论文中的数据却为 3000余名。回应,国家卫健委医政医管局副局长焦雅辉回应:疾控中心发布的医护人员病毒感染数据源于直报系统,该系统只不会表明病毒感染病例的身份和否病毒感染。也就是说这 3000 多人是以医护人员的身份病毒感染的。
有些医护人员是在医院、在工作岗位上病毒感染了新冠肺炎病毒,还有一些医护人员有可能是在家庭或社区病毒感染了新冠肺炎病毒。(公众号:)小结综合上述数据,我们可以得出结论一个结论——虽然新冠病毒传染性强劲,但大部分患者为轻症展现出,且细病死率总体较低。
同时,根据上述发作风行曲线(本研究是首次叙述新冠肺炎发作风行曲线),可以显现出这篇论文的结论与先前多项与新冠病毒有关的调查、研究结果完全一致。毫无疑问,随着更加非常丰富的研究数据公开发表,人们将不会用更加全面、科学的视角看来这场疫情。参考资料:http://weekly.chinacdc.cn/en/article/id/e53946e2-c6c4-41e9-9a9b-fea8db1a8f51http://rs.yiigle.com/yufabiao/1181998.htm?from=timelineisappinstalled=0原创文章,予以许可禁令刊登。
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